Usamos modelos de inteligencia artificial para extraer datos ubicados en contextos complejos y semiestructurados de todo tipo de documentos.
Contamos con software propio para la generación de prompts dinámicos y especializados según la base de conocimiento de cada tipo de documento, garantizando una extracción de datos precisa y confiable, así como la identificación de posibles inconsistencias en el contenido.
Tenemos capas intermedias inteligentes fácilmente adaptables a los requerimientos de nuestros clientes, que permiten disminuir drásticamente el comportamiento no determinista de los modelos de inteligencia artificial.
Cada tipo de documento tiene su propia lógica de validación y extracción acorde a las bases de conocimiento con las que contamos. Casos Antamina, Minsur.
Operamos sobre Amazon Web Services con ambientes independientes y múltiples capas de seguridad, garantizando disponibilidad continua de todos los servicios.
Ambiente dedicado a la investigación y prueba de nuevos modelos de IA, pipelines y configuraciones antes de avanzar al ciclo de validación.
Ambiente de validación funcional y de integración. Cada cambio es verificado aquí antes de ser promovido a producción.
Ambiente estable con configuración endurecida, acceso restringido y monitoreo activo. Sobre este ambiente operan los clientes en tiempo real.
Cifrado en tránsito (TLS) y en reposo, control de acceso por roles IAM, aislamiento de redes y certificados gestionados por AWS ACM.
Los datos críticos se replican en almacenamiento S3 de alta durabilidad. Los servicios de API operan sobre instancias EC2 dedicadas.
Arquitectura diseñada para alta disponibilidad continua. Los servicios operan sin ventanas de mantenimiento programadas que afecten a los clientes.
Organizaciones que ya automatizan sus procesos documentales con FlexComputer.